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redis使用实例分析

第一part：原生jedis连接redis首先我们为要先了解，我们在原先使用mysql的时候，用jdbc连接数据库。同理这里我们连接redis，就要使用jedis。第一步：新建java项目，导包新建java项目，导包<dependency>

EMQ X 数据持久化简介数据持久化的主要使用场景包括将客户端上下线状态，订阅主题信息，消息内容，消息抵达后发送消息回执等操作记录到 Redis、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra、AWS DynamoDB

一、前言在文章开始之前，我先问大家一个问题：当我们使用指令：expire key second给一个key设置过期时间，过期时间一到，这个key对应的过期数据真的被服务器立即删除了吗？答案是并不会立即删除。知道了这个答案，就来看看Redis

假设我们有这么一个业务场景，在网站下单支付以后，需要通知库存服务进行发货处理。上面业务实现不难，我们只要让库存服务提供给相关的给口，下单支付之后只要调用库存服务即可。后面如果又有新的业务，比如说积分服务，他需要获取下单支付的结果，然后增加用

敏感数据与加密保护1.密码保存(重要)安全问题：原生Redis服务端密码requirepass和masterauth是明文保存到redis.conf。解决方案: 服务端密码采用PBKDF2加密后保存到redis.conf。考虑到性能问题，每

概述#首先是注册处理器；开启循环监听端口，每监听到一个连接就会创建一个 Goroutine；然后就是 Goroutine 里面会循环的等待接收请求数据，然后根据请求的地址去处理器路由表中匹配对应的处理器，然后将请求交给处理器处理；用代码表示

1.依赖maven依赖如下，需要说明的是，spring-boot-starter-data-redis里默认是使用lettuce作为redis客户端的驱动，但是lettuce其实用的比较少，我们常用的还是jedis作为客户端的驱动，所以这里

intset当set集合存储的是整数时，encoding为intset类型（小整数集合）typedef struct intset { int32 encoding; int32 length; int contents[

import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import or

一、Redis 高可用1. Redis 高可用概述在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。【相关推荐：Redis视频教程】但是在

一、配置Spring-session-redis 的关键配置如下：  <bean id="defaultCookieSerializer" class="org.spri

分布式锁概览在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如

一、安装gcc依赖由于 redis 是用 C 语言开发，安装之前必先确认是否安装 gcc 环境（gcc -v），如果没有安装，执行以下命令进行安装 [root@localhost local]# yum install -y gcc 二、下

如何解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题缓存雪崩：由于缓存层承载着大量请求，有效地保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。一、安装RedisRedis配置文件：/etc/redi

首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求：查询速度要足够快数据要能全部放到内存里，最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）支持持久化，这样在服务器重启后不需要再预

1、前言大家都知道，计算机的瓶颈之一就是IO，为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题，产生了缓存，将一些热点数据放在内存中，随用随取，降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉。需要注意的是，无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提

一、Redis 的阻塞点和 Redis 实例交互的对象，以及交互时会发生的操作：客户端：网络 IO，键值对增删改查操作，数据库操作；磁盘：生成 RDB 快照，记录 AOF 日志，AOF 日志重写；主从节点：主库生成、传输 RDB 文件，从库

1. 简介客户端：这个key存在吗？服务器：不存在/不知道布隆过滤器是一种比较巧妙的概率型数据结构，其本质是一种数据结构。它的特点是高效地插入和查询。但我们要检查一个key是否在某个结构中存在时，通过使用布隆过滤器，我们可以快速了解到「这个

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段